AI技术正有力推动企业合规管理的智能化转型，通过运用自动化识别技术与实时校验机制，实现票据全流程的高效智能管控。这一变革显著提升了企业财务效率，推动税务风险管控模式从“被动查”到“主动防”的革新，降低人工核验成本与合规漏洞，以AI赋能企业构建智能化风险防控体系。

随着企业规模扩大与业务场景复杂化，进项合规管理正面临多重挑战：

• 大型企业人员多，交易链条冗长，导致审核成本高；

• 多元业务场景下，发票审核标准复杂，人工校验易出现疏漏造成风险

• 高频次交易下产生海量票据与多层级的审批流程，难以全面、持续监控风险，排查难度高

百望股份深耕财税数字化领域多年，基于对行业共性问题的深度洞察，重磅发布进项合规引擎，以AI技术重构进项管理全链路合规体系。

进项合规引擎是一款基于百望数据，利用“规则引擎+AI大模型“技术研发的合规校验工具。系统预置了多种常见发票风险指标的同时，支持企业依据不同票种、不同机构进行合规指标参数的个性化配置，借助 AI 技术辅助财务人员完成智能化发票校验工作，提升财务处理效率，减少人工核验成本。

百望构建了覆盖交易对手风险、发票合规风险与单据关联风险的完整合规引擎指标体系，通过风险穿透式管理，实现对交易风险的由点及面的立体防控。同时，系统可对风险等级进行动态量化评估，实时校验并生成可视化分析结果。

总的来看，进项合规引擎对于企业具有重要战略价值。首先，通过AI智能审核实现流程自动化，压缩审核周期；第二，系统支持企业按机构灵活配置，既满足分支机构的个性化需求，又利于集中管控；第三，构建“7 X 24小时”智能监控网络，实现发票异常及时预警与风险分级响应，有效降低税务风险。

百望进项合规引擎之所以具备如此强大的智能化风险管控能力，其核心在于百望构建的坚实数据基座。百望进项合规引擎依托2800多万真实用户数据清洗形成的行业级风险数据库，集成企业灰名单、发票红黄蓝发票、税局重大违法企业等核心数据，同时融合自有业务数据、工商、主流电商支付数据，叠加专家模型，构建多数据融合的建模体系。在此基础上，搭载行业领先的AI多模态票据识别引擎，实现票面信息的精准识别与智能解析，提高财务处理效率与风险筛查精度。