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AI赋能穿透式监管,百望股份破解央国企合规与发展双重难题

2026/04/03

国务院国资党委在《求是》杂志刊发文章明确指出,要探索推进探索推进智能化穿透式监管,实现“放得活”与“管得住”有机统一。

随着企业规模持续扩张、业务布局日益复杂,传统监管模式逐渐暴露出监管链条冗长、信息传递滞后、资金流向追踪困难、关联交易识别模糊、责任划分界定不清等突出问题,数字化、智能化已成为央国企筑牢风控防线、实现高质量发展的必然选择。

百望股份认为,真正的穿透式监管,核心在于“事后追溯”转向“事前预判、事中监控、事后巡检”,从“静态报表”转向“动态画像”。这正是AI所能赋予的全新的管理范式。

AI技术为支撑,百望股份依托海量数据资源,构建纵向层级贯穿、横向覆盖全业态的智能洞察体系,实现企业上下游客商关联分析、风险监测预警和异常交易识别,全面掌控上下游市场行情,同时解决采购价格、销售定价、产能控制等实际业务痛点,为央国企穿透式监管提供有力支撑。


围绕企业在实际运营中最关切的几大核心问题,百望股份依托自身技术与数据优势,给出了针对性的风险管控方案。

Q:虚假贸易隐蔽性强,企业该如何精准识别这类风险,推动贸易合规升级?

虚假贸易风险监管


基于企业交易发票、工商、股权数据,构建关联反欺诈图谱,百望股份通过图算法识别可疑交易模式,输出交易闭环、关联交易指标及可视化结果,并精准挖掘与目标企业直接/间接关系的关键信息,构建完整交易画像,识别多类型虚假贸易模式,帮助企业向贸易智能合规升级

Q:如何掌握供应商风险,避免对企业自身造成影响?

供应商风险监管


基于对供应商相关的工商、司法、税务、发票、舆情等多维度数据的深度加工及分析,结合预警评价规则和风险评价模型,构建供应商实时风险监控体系,实现风险动态感知与精准预警

Q:如何精准把控企业经营流动状态?

经营流动风险监管


依托发票数据及多维度信息,百望能够精准判断企业业务状态以规避国有资产流失风险,并通过发票数据,结合工商、司法、舆情等数据,构建风险模型,有效分析企业销售状况、采购稳定性、经营稳定度及与行业趋势的匹配度。

Q:怎样为投资风险控制与投后管理提供支撑?

投资风险监管


百望基于决策逻辑、税务监管及金融监管逻辑,融合行业数据,为央国企构建了投资决策模型,覆盖反欺诈识别、经营数据分析、企业活跃度、竞争力分析、行业所处地位、服务质量评价及经营团队能力评价,用以支撑投资风险控制与投后管理。

综上,传统监管依赖于孤立的数据点,而百望股份的穿透式监管致力于挖掘数据背后的“关系”,系统不再是识别一张发票,而是还原出整个交易闭环,让隐蔽的交易和风险无所遁形。

同时,让总部拥有“千里眼”,从集团总部到基层末梢,打破信息壁垒,全面掌握各层级的经营状况与风险情况通过审核报销发票及相关凭证,精准发现公款吃喝、超标接待违反“中央八项规定精神”的行为切实将中央决策部署落实到实处。

百望股份以AI 技术为桥梁,打通了央国企合规管理与高质量发展的协同路径。这一创新实践不仅为国央企合规经营筑起数字化 “防火墙”,也推动监管模式从 “被动应对” 向 “主动防控”,助力央国企为经济社会持续健康发展提供更持久的动力。

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